"ما در جهان
شبکه ای زندگی می کنیم" جمله ای تکراری که به خوبی توصیف کننده ی جهانی (imaginary بعد ) است که در آن زندگی می کنیم و دلیلی برای علاقمندی به علم شبکه در سال
های اخیر. نقش شبکه های اجتماعی و اینترنت و شیوه ی تعامل افراد با یکدیگر در این گرایش را نمی توان نادیده گرفت. شبکه در فرهنگ لغت اکسفورد به صورت مجموعه ای از اشیاء مرتبط با هم تعریف شده است. موضوع دیگر گرایش به این حوزه ی دانشی،
تحلیل و مدلسازی سیستم های پیچیده است. یکی از پیچیده ترین سیستم های موجود در عالم امکان، سیستم روانی انسان ها است اگر چه این پیچیدگی ناممکن بودن
مدلبندی رو نیز تحت شعاع خود قرار می دهد اما حداقل در حوزه ی رفتارشناسی انسان ها به صورت جزء قابل کاربست است. وقتی مسئله ی مطالعه و تحلیل رفتار انسانی موضوع مطالعه ی چنین دسیپلینی می باشد، مشخص است که در مورد شاخه های ساده تر مانند الکترونیک، برق، مهندسی های مختلف، اقتصاد، پزشکی، زیست شناسی، گیاه شناسی، کشاورزی، زمین شناسی، فیزیک و ... بسیار کاربرد پذیرتر و مطالعات آن دارای راندمان بیشتر است. علم شبکه مانع کاهش گرایی می شود که ویژگی اصلی قرن گذشته است و تسهیل کننده ی خوبی برای مدیریت، ذخیره و جمع آوری
داده های با توان بالا است. یکی از مسائل مهم در علم شبکه ایجاد گزاره های خبری مبتنی بر علم آمار است. به عبارت مبانی علم آمار در ایجاد گزاره های خبری بکار گرفته می شوند. منظور از گزاره ی خبری همان استخراج نتایج استنباطی از داده ها است. با این وجود در مدلسازی شبکه دو کلاس مدلبندی مختلف وجود دارد مدل بندی یا مدلسازی ریاضیاتی و مدلسازی
آماری. در مدلسازی ریاضیاتی از قواعد احتمالاتی برای تصویر کردن شبکه استفاده می شود تا یک مکانیسم خاص یا فرضیه ی مشخص بررسی سنجش و اندازه گیری...
ادامه مطلبما را در سایت سنجش و اندازه گیری دنبال می کنید
برچسب : نویسنده : measuremento بازدید : 91 تاريخ : جمعه 22 بهمن 1400 ساعت: 9:36